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随着建设数字中国上升为国家战略,数字化浪潮席卷各行各业。金融作为现代经济的血脉,无疑是数字化变革的重要阵地。近年来,得益于金融领域的大容量、准确的历史数据和可量化等特点,人工智能在数字金融领域的应用已经算得上硕果累累。

在金融领域的欺诈检测中,以往的欺诈检测系统非常依赖复杂和呆板的规则,在面对如今的一些越来越高明的金融欺诈行为时,越来越显得力不从心。这正是机器学习的用武之地。借助机器学习,系统可以检测出异常的活动或行为,并将它们自动发送给金融企业的安全团队。

智能投顾是机器学习在金融领域的另一个典型应用,可以根据客户的收益目标及风险承受能力自动调整金融投资组合。客户输入自己的收益目标,年龄,收入以及当前资产,然后智能投顾产品会将客户的投资以合适的资产类别和金融工具进行组合,以实现客户的收益目标。不仅如此,算法还能根据客户收益目标的变动和市场行情的实时变化,自动调整投资组合,能够始终围绕客户的收益目标为客户提供最佳投资组合。

不仅仅是欺诈检测和智能投顾,还有量化交易、批准借贷、管理资产、风险评估等等领域,机器学习在金融数字化生态体系中的作用已经变得越来越不可或缺。

12月17日,智东西公开课联合新华三智慧计算策划推出「人工智能与数字金融在线研讨会」,并邀请到英伟达解决方案架构师王闪闪和新华三金融事业部证券技术支持负责人卢爱周参与。两位主讲人将分别就主题《机器学习在金融反欺诈中的应用》、《新华三在证券行业的技术实践》进行深度讲解。

王闪闪毕业于比利时鲁汶天主教大学,拥有统计学硕士、计量经济学与金融数学硕士双硕士学位,曾在欧洲银行实习,研究方向包括了风险量化模型,时间序列模型,以及GPU编程。

本次研讨会中,王闪闪将围绕机器学习以及深度学习在信用卡反欺诈中的应用,及其在福布斯500强金融企业和互联网金融中的案例进行讲解。

卢爱周曾就职于方正集团和中国惠普有限公司企业集团,有多年从事金融行业技术支持经验,现担任新华三金融事业部证券技术支持负责人,专注于证券行业金融科技研究和实践,曾参与国产低延时网络交换机的研发工作,被全国股转公司(北京证券交易所)聘请为金融科技专家智库专家。

在本次研讨会中,卢爱周将分析证券行业的新业态,并对人工智能推动证券行业创新实践进行讲解,尤其是证券行业中的低时延技术。

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