自然语言处理（Nature Language Processing，NLP），是计算机领域与人工智能领域中的一个重要方向。NLP 的主要目标是解决人机对话中的各种困难，让计算机能够理解人类的语言。NLP在发展过程中一共经历了基于规则、基于统计机器学习、基于深度学习三个阶段。随着Transformer、Bert的出现，推动NLP进入到“黄金时代”。针对NLP的各种任务的研究愈发繁荣，大量研究成果不断涌现，NLP在不同行业的应用逐渐深入。

自然语言处理是腾讯 AI Lab 的主要研究方向之一，研究能力也一直处于业界领先水平。总体而言，腾讯 AI Lab 的研究内容囊括从自然语言理解到生成的整个链条，另外还涉及到对 AI 系统可解释性以及算法底层机制等理论研究。相关研究成果也一直在通过研究论文、开放数据集和开源代码的形式向 NLP 及 AI 社区分享。在今年的ACL 2020上，腾讯AI Lab共有20篇论文入选，覆盖对话及文本生成、机器翻译、文本理解三大方向。

为了帮助大家更好地了解和学习腾讯AI Lab在NLP领域的研究进展，智东西公开课邀请腾讯AI Lab开设专场。「腾讯AI Lab专场」的前两讲，将分别由腾讯AI Lab高级研究员李丕绩博士和宋林峰博士进行主讲。