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数据,人工智能的三大要素之一,是AI最基础的要求,同时也是AI模型效果的决定性因素。
数据问题,是所有企业都需要考虑的问题。尤其是对于中小型企业来说,大量数据的获取、样本筛选和特征标注,是一件非常消耗资源的事情。尤其是语音数据,语音是一个连续的音频流,它是由大部分的稳定态和部分动态改变的状态混合构成,其采集的难度要远远大于图像等数据的采集。
数据的质量决定AI模型的质量,高质量语音模型取决于高质量的语音数据。那么如何获取高质量的语音数据呢?语音数据的标注生成又有哪些难点,有什么样的解决方案呢?
为了让大家更好理解语音数据的标注难点与标注方法,6月12日晚7点,智东西公开课策划推出AI数据服务公开课爱数智慧专场。
爱数智慧是一家专业的AI数据标注服务商,提供语音数据,文本数据,图像数据标注和采集服务,自主研发了语音合成,语音识别,发音词典等领域的成品数据集。去年10月,语音识别开源工具Kaldi的主要开发者和服务者Daniel Povey成为公司首席科学家顾问。
本次专场将由爱数智慧首席数据科学家贾艳明直播讲解。贾老师将为大家分析AI数据所面临的挑战,并对基于人机协同的语音数据筛选与标注进行系统的讲解。同时,本次课程内含免费在线教育数据集,欢迎大家关注、获取。