导读：

图像检索是计算机视觉中基础的应用，可分为文字搜图和以图搜图。借助于卷积神经网络CNN强大的建模能力，图像检索的精度越发提高。

北京航空航天大学硕士阿水从基础分享图像检索的原理和流程，并具体讲解图像局部特征和全局特征的差异性，最后以图像检索比赛为案例，进行了分享。

图像检索是计算机视觉中基础的应用，可分为文字搜图和以图搜图。借助于卷积神经网络CNN强大的建模能力，图像检索的精度越发提高。

本次分享，将会从基础分享图像检索的原理和流程，并具体讲解图像局部特征和全局特征的差异性，最后以图像检索比赛为案例，进行独家的分享。

主题大纲

1. 图像检索入门

• 介绍图像检索的定义、图像检索的典型应用和流程

2. 图像检索特征

• 介绍图像全局特征和图像局部特征，进而图像检索过程

3. 图像检索案例

• 以图像检索的应用和竞赛为案例，讲解解决方案

图像检索入门

• 文字检索与内容检索

• CBIR 应用场景

• 成熟的图像检索应用涉及到相关算法，也是一个工程问题

• 图像检索的本质是特征提取和相似度计算的过程

图像检索特征

• 即使相差万里的图像也有可能是相似的

• 如果图像相似，则图像特征也相似

• 局部特征与全局特征

• 简易代码示例

• 相似度计算

• 词袋模型

图像检索案例

总结