4月16日，NVIDIA 将发起并主办首届「DPU 中国虚拟黑客松竞赛」。本次竞赛旨在帮助开发者通过 NVIDIA DOCA 软件框架构建创新的数据中心加速应用程序，支持用于人工智能、网络、存储和安全的 NVIDIA BlueField DPU 卸载、加速和隔离功能，引领新一代人工智能驱动的数据中心及云计算变革浪潮。

为了帮助参赛团队及开发者熟悉DOCA软件开发套件和应用实例，NVIDIA与智东西公开课联合推出了「NVIDIA DPU中国黑客松训练营」，并于4月12日顺利结束。

训练营邀请了9位来自 NVIDIA 的一线技术专家参与，他们分别是NVIDIA DPU和DOCA技术专家崔岩、NVIDIA网络HPC-AI技术市场总监冯高锋、NVIDIA网络解决方案架构师韩潮、NVIDIA网络解决方案架构师何轶、NVIDIA网络软件开发经理王加伟、NVIDIA网络高级工程师罗海飞、NVIDIA IT技术支持专家赵灵翼、NVIDIA软件开发工程师李雪明、NVIDIA网络解决方案架构师李凡。

9位技术专家对NVIDIA BlueField DPU、DOCA 软件开发套件的特性进行了深入解读，并就DPU的安装部署、开发环境的配置进行了系统介绍；同时结合BlueField DPU在HPC与AI领域的应用、DOCA Flow特性以及基于BlueField DPU的正则表达式应用开发实现、DPDK RTE_FLOW控制报文转发等应用实例，由浅入深的对DPU进行了全方位解读。

同时，9位技术专家还针对直播过程中对用户提出的问题，进行了详细的解答。

全程回顾及PPT精选

训练营从上午9点开始，下午15点40结束。

在上午场，NVIDIA DPU和DOCA技术专家崔岩、NVIDIA网络HPC-AI技术市场总监冯高锋、NVIDIA网络解决方案架构师韩潮、NVIDIA网络解决方案架构师何轶参与了主讲。

首先，NVIDIA DPU和DOCA技术专家崔岩以《NVIDIA BlueField DPU 和 DOCA 软件开发套件解析》为主题，对 NVIDIA BlueField DPU 和 NVIDIA DOCA SDK的技术特性，以及开发者如何使用行业标准API对未来的数据中心基础设施进行编程，从而创建高性能、软件定义、云原生应用进行了系统讲解。

接下来，由NVIDIA 网络HPC-AI技术市场总监冯高锋以《NVIDIA BlueField DPU 应用于HPC和AI》为主题，系统阐述了NVIDIA Quantum-2-新一代 InfiniBand 网络平台的软件定义网络、网络计算、性能隔离、高级加速引擎、RDMA 等关键技术，并结合其在高性能计算和AI领域的应用进行了深入的讲解。

NVIDIA网络解决方案架构师韩潮以《NVIDIA BlueField DPU入门》为主题,对 BlueField DPU 的硬件特性、工作模式、在服务器中的安装部署进行了系统介绍。同时,韩潮老师还展示了如何在安装部署好的 NVIDIA BlueField-2 DPU 上,实现 OVS 硬件卸载功能,以及 OVS/OVS-DPDK 硬件卸载在裸金属与虚拟机主机情况下的网络流量模型、OVS 控制平面运作方式和ASAP2卸载性能对比等。

最后，NVIDIA网络解决方案架构师何轶以《参考应用案例效果展示》为主题，对DPU VIRTIO-NET设备模拟和网络加速应用进行了系统的分析，并通过实际操作进行了线上演示。

训练营的下午场从13点开始，NVIDIA网络软件开发经理王加伟、NVIDIA网络高级工程师罗海飞、NVIDIA IT技术支持专家赵灵翼、NVIDIA软件开发工程师李雪明、NVIDIA网络解决方案架构师李凡5位技术专家参与了主讲。

首先上场的是NVIDIA网络软件开发经理王加伟，他以《基于DOCA开发及RegEx Hello World用例》为主题，首先对NVIDIA DOCA SDK 及 DOCA Developer Zone 上的相关文档进行介绍，说明基于 NVIDIA BlueField DPU 的软件开发步骤、开发、编译、运行模式及相关的参考资源，以NVIDIA SDK Manager 自动或手动方式安装部署 NVIDIA DOCA SDK，阐述 DOCA 库 API 和所支持的多个参考应用。最后，王加伟老师通过“Hello World”用例，展示了正则表达式（RegEx）卸载和加速在入侵防御和下一代防火墙等安全场景的应用。

紧接着，NVIDIA网络高级工程师罗海飞以《DOCA Flow 介绍》为主题，对DOCA Flow API、关键组件和高级功能，及应用实例进行了深入的解读。

随后，NVIDIA IT技术支持专家赵灵翼对NVIDIA BlueField DPU的软硬件组成、开发环境配置流程和注意事项等方面，系统讲解了如何快速实现DPU开发环境配置。

NVIDIA软件开发工程师李雪明老师以《应用识别案例》为主题，从应用识别的背景、深度报文检测DPI、主体架构、报文识别流程和关键组件进行了系统讲解。

最后，NVIDIA网络解决方案架构师李凡以《DPDK 和 RTE Flow 介绍》为主题，对数据平面开发套件DPDK、RTE_FLOW API和如何在在DPU上使用RTE_FLOW控制报文转发进行了讲解。