自然语言处理，作为人工智能和语言学领域的分支学科，是机器语言和人类语言之间沟通的桥梁，可以实现人机交流的目的。自然语言处理的两大核心任务是自然语言理解和自然语言生成。自然语言理解，即电脑把输入的语言变成有意思的符号和关系，然后根据目的再处理。自然语言生成，即从知识库或逻辑形式等等机器表述系统中生成自然语言。自然语言处理应用前景广阔，在舆情分析、信息结构化抽取、个性化推荐、文本智能纠错、机器翻译等实际场景中都发挥着重要的作用。

自然语言处理的主要研究方向包括语义分析、信息抽取、文本分类、自动摘要、问答系统、机器翻译以及语音处理等。2010年后随着深度学习的发展，算力不断突破、算法持续创新、数据爆发式增长，NLP领域迎来了新的进步，在单句翻译、阅读理解、语法检查等任务上更是达到了比拟人类的水平。根据专家表明，未来自然语言处理的研究方向会向预训练神经网络、低资源的 NLP 任务、提升 NLP 系统的可解释能力、知识和常识的引入、多任务学习等方向倾斜，为此领域带来更长足的发展。

NLP前沿讲座，是智东西公开课针对自然语言处理领域推出的一档讲座，聚焦于自然语言处理前沿领域研究成果与进展的分享。我们将持续邀请研究者、专家与资深开发者进行直播讲解，每一讲由主讲与答疑两个环节组成，共计90分钟。

每一讲由主讲与Q&A两个环节组成，其中，主讲60分钟，采用视频直播形式，答疑30分钟，将在微信交流群进行。