机器视觉是人工智能重要的分支之一，偏重于计算机视觉技术工程化，旨在通过图像传感器接收和处理真实物体的图像，以获得所需信息来控制自动化设备和机器人运动。

随着工业自动化技术向着智能化方向演进，工业场景对机器视觉技术的需求持续推进着工业机器视觉技术的不断升级。其中，2D机器视觉向3D机器视觉转变，就是是工业机器视觉发展的一大趋势。相较于2D机器视觉，3D机器视觉对环境光变化不敏感，而且精度和可靠性更高，可以更好的进行多传感器融合，检测快速移动目标并获得形状、对比度、空间坐标等深度信息。3D机器视觉满足了以往2D机器视觉难以满足的许多工业场景应用，对2D机器视觉起到了补充作用。

嵌入式技术也是工业机器视觉发展的一大趋势。它将用于实现图像处理和深度学习算法的AI模块集成至边缘端，实现边缘智能。其中，智能工业相机是工业自动化领域边缘智能的重要实现手段。通过对AI芯片的集成，智能相机可以在特定的应用环境中实现图像处理并利用内嵌的人工智能算法做出逻辑判断，为自动化场景提供无需人工干预的智能方案。除此之外，小样本AI模型训练、3D相机软硬件全栈开发、通用的算法平台等也是工业机器视觉发展的趋势，这些技术共同推动着工业机器视觉技术实现快速突破，加速传统的工业企业完成智能化转型。

为了让大家更好的了解推动“智造变革”的关键技术，智东西公开课策划推出「工业机器视觉系列直播课」。现阶段先上线5讲，并邀请阿丘科技嵌入式AI研发总监刘飞、汉振智能CEO陈贵、图漾科技技术总监胡瑞端、奕目科技产品总监汪睿和华睿科技算法平台总监张修浪五位行业专家参与，分别从嵌入式AI系统、3D结构光相机、3D视觉软件平台、3D光场相机和用于二次开发的机器视觉算法平台等方面进行讲解。