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地球科学应用程序，加速的瓶颈在哪，比如memory bottleneck Computing performance等。2020-06-09 23:02:18清华大学计算机系博士后甘霖： 上述的瓶颈大部分都有，对于大气模式，它是一个代码量很大的工程，有时候一个程序中就有上千行代码，在程序进行到一开始时，很有可能像Stencil一样是一个慢慢的Memo...全部回答内容
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相关问答
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现在大气模型有没有提升的空间？
2020-06-09 23:02:19清华大学计算机系博士后甘霖： 从两方面来说，在P100、V100这些平台上工作，能保证新平台性能翻了多少倍，实际的性能也是按照比例去提升，所以一方面平台的提升，让大气模型性能得到提升。另一方面反... 阅读全文 〉
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您介绍的模型怎么体现大气动态型式？
2020-06-09 23:02:19清华大学计算机系博士后甘霖： 你可以想象一下为什么会有黑路通讯，格点会受到周围的影响，这个过程就是大气流动的一个过程，为什么两个格点之间是需要交换数据的，两个区域之间比如说雨水，被风一刮从一个格... 阅读全文 〉
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与我们生生相关的气象预报中，计算应该是普遍和大量的吧？在当下最火的AI浪潮中，AI是如何应用到相关领域中？
2020-06-09 23:02:18清华大学计算机系博士后甘霖： AI在地球科学中的应用是非常广泛的，我们目前也有几个关于这方面的项目，一个是在地球气候气象中，利用AI和DeepLearning（深度学习）的方法对云图进行分析和挖... 阅读全文 〉
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只要针对特殊次方法优化，这种针对算法的优化是否具有通用性？
2020-06-09 23:02:18清华大学计算机系博士后甘霖： 一方面从GPU的角度来说，都是通用的优化方法，所有的都可以用，效果如何要看算法的数据特点，另外我介绍的方法在地学里面并不是特殊的方法，不光是地学，还有流体计算，比如... 阅读全文 〉
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除了practice等等CUDA手册还有哪些优化方法？
2020-06-09 23:02:18清华大学计算机系博士后甘霖： 我最开始学时是使用手册，入门了解了架构之后，要根据算法的特点去做一些优化，今天介绍的这些东西相当一部分东西并不是完全来自于手册，而是根据算法和特点来进行结合的方法，... 阅读全文 〉
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地球科学是个很大的研究范畴，历史以及今后的就业前景如何，新人如何选准专业方向？
2020-06-09 23:02:18清华大学计算机系博士后甘霖： 我们本身是计算机背景，我们也是在做交叉的过程中做到了地学。在我看来，地球应用在未来对高性能HPC计算来说是非常重要的，由于地学应用与我们老百姓的关系非常密切，比如找... 阅读全文 〉
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目前使用GPU平台加速比传统其他解决方案在能耗或者性能方面有多少倍的提升？
2020-06-09 23:02:18清华大学计算机系博士后甘霖： 这跟应用和其特点有关。举个最实际的应用例子，在真正用到超级计算机或者大规模情况下，在性能上GPU比CPU会有80～100倍的性能加速；在能耗上，可以分为大规模的能耗... 阅读全文 〉
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地学应用中GPU通用的和专用的优化方案针对的应用场景有哪些不同？
2020-06-09 23:02:18清华大学计算机系博士后甘霖： GPU有很多通用的优化方法，对于地学应用来说也有一些，比如说stencil，是地学研究中被广泛应用的算子。针对stencil计算，可采用通用方法来进行一定的优化，对... 阅读全文 〉