深度学习方法是一种黑盒技术，开始时通过大量的输入，给定的结果来给黑盒一个稳定的处理，因此，训练样本越少，模型工作越不稳定。

提问

问题出自：基于小样本深度学习的药片缺陷检测方案设计与应用

深度学习方法是一种黑盒技术，开始时通过大量的输入，给定的结果来给黑盒一个稳定的处理，因此，训练样本越少，模型工作越不稳定。

2022-04-23 21:36:39

纯粹的小样本是学术中的few-shot learning，我认为它是不适合工业缺陷检测的。

回答

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