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在大规模深度学习应用场景下，如何选择性价比高的服务器？2020-06-09 12:01:27NVIDIA NPN合作伙伴负责人吴强: 可根据应用的场景来决定，对于inference，不同inference选择不同的服务器，可能这个问题的大部分在training上，如果选择DGX，它...全部回答内容
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都需要配置那么多张GPU卡吗？如果只是做推理用的话，是不是一、两张就够了？
2020-06-09 12:01:27NVIDIA NPN合作伙伴负责人吴强: 一般训练时需要配多块，识别时需要根据具体情况来配置。... 阅读全文 〉
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Horovod系统在NGC的docker repository里有吗？
2020-06-09 12:01:27NVIDIA高级架构师易成： NGC里的TensorFlow镜像有集成Horovod... 阅读全文 〉
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网络这里提到了infiniband，有应用OmniPath的IB的GPU direct应用么？
2020-06-09 12:01:27NVIDIA高级架构师易成： 目前GPU可以支持omniPath的GPU direct，跟使用的MPI 版本有关系，现在有支持的版本。... 阅读全文 〉
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SIMT计算模型是什么？
2020-06-09 12:01:27NVIDIA NPN合作伙伴负责人吴强: SIMT=单指令多线程... 阅读全文 〉
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这个镜像下载只可以在DGX上使用么？还是所有服务器系统都可以？
2020-06-09 12:01:27NVIDIA NPN合作伙伴负责人吴强: 这个镜像是可以下载下来的，我们绝大部分的镜像都是DGX服务器进行验证过的，可以说DGX服务器使用的这些镜像是百分之百没问题，但是我不确定其他的硬件产品来... 阅读全文 〉
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嵌入式的和pice的性能？pcie scaling和NVlink scaling什么意思？
2020-06-09 12:01:27NVIDIA NPN合作伙伴负责人吴强: 通常情况下NVLink性能最强但功耗大，嵌入式性能弱但功耗最低；可以理解成扩展。... 阅读全文 〉
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如果要多台DGX服务器进行集群运算，如何部署和调度可以最高效率？
2020-06-09 12:01:27NVIDIA NPN合作伙伴负责人吴强: 这个我们也有相关的方案，我们推荐一些架构比如DGX POD 的上面有很多做集群管理调度的，Kubernets on NVIDIA GPU（KONG）是N... 阅读全文 〉
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监控500个房间学员各种行为动作，每个房间8个学员，需要什么样的GPU服务器？一个地铁站装了12个摄像头，来24小时不间断监测行为动作，两个TX2够不够？
2020-06-09 12:01:27NVIDIA NPN合作伙伴负责人吴强: 这个具体的问题，可能现在没法给你一个准确的回答，因为不知道你用的是什么样的平台、框架、算法、摄像头清晰程度这些细节，所以很难回答，但是可以告诉你，我们通... 阅读全文 〉
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如果我们的系统运行在公有云平台上，例如阿里云等，如何结合DGX?
2020-06-09 12:01:27NVIDIA NPN合作伙伴负责人吴强: 可以通过本地用户自有的DGX和公有云结合，当突发量比较大，在不可能一次性购买那么多GPU资源的情况下，可以在突发量比较大的时候来使用公有云，平时使用私有... 阅读全文 〉
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DGX对于类似TensorFlow、Caffe等不同深度学习的框架支持如何，对于使用者有何不同或需要特别注意的地方?
2020-06-09 12:01:27NVIDIA NPN合作伙伴负责人吴强: 如果是买DGX就能充分体现它的优势了，因为DGX针对Caffe，TensorFlow等深度学习框架都有优化的模型，NVIDIA公司目前员工全球有一万两千... 阅读全文 〉
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深度学习应用的未来趋势会是边缘计算，还是大规模服务器集群，AI芯片未来会取代GPU服务器吗？
2020-06-09 12:01:27NVIDIA NPN合作伙伴负责人吴强: 边缘计算的服务器是很重要的，这要根据边缘端的视频路数、吞吐量来决定选择什么样的服务器，有的情况下可能两卡的足够了，有的情况下可能需要四卡、八卡，所以是根... 阅读全文 〉
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数据库和显存大小的关系是什么样的？
2020-06-09 12:01:27NVIDIA NPN合作伙伴负责人吴强: 这个问题描述的不准确，数据量和显存没什么关系，跟显存有关系的是应用，有些应用需要大显存，比如V100已经是32G显存，如果识别一个512*512的图片和... 阅读全文 〉