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请问大模型是怎样在不改变模型参数的情况下利用上下文信息2023-12-07 15:26:42这个chatGPT这一个类型的模型，它的本身的参数量已经足够大了，它的内部其实已经蕴含了这些相关的信息，那么它，我们之从头到尾强调它不改变，就是因为它内部已有的一个知识，那只不过这个知识在我们不给它p...全部回答内容
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比如bert训练的时候是直接用无标记的纯文本得到预训练结果，那么下游任务利用prompt再去学习，这跟“微调”有啥区别? 如果不用带有prompt的下游任务去微调，bert模型应该也不知道你添加prompt是个什么意思吧?
2023-12-07 15:26:42这个问题是这样的，因为我中间其实有一个重要的技术是没有去详细讲的。就是那个指令微调也叫做指令精调技术，这个技术其实是赋能，就是这个GPT3.5系列模型的一个很关键的一个技术，就是它可以说是他做了很多的... 阅读全文 〉
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Prompt Tuning 相比于 Fine Tuning 在哪些场景下表现更好？
2023-12-07 15:26:42我觉得问题。这个问题其实也要从几个角度去看的，因为fine tuning如果是你是针对一个模型，就是如果你是针对某一个特定任务来讲的话，这个prompt tuning和fine tuning来说。fi... 阅读全文 〉