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GPU编程及其在物理中的应用
如果在科学计算中需要达到双精度,是否一定要购置双精度的GPU硬件?算法层面上有没有可能通过合并单精度GPU来实现双精度计算?如果可能的话计算效率会不会受到影响?
2020-06-06 12:55:56
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中科院理论物理研究所科学计算与信息平台负责人侯丰尧: 现在GPU都是支持双精度的,早期的GPU可能不支持双精度,而我遇到的一些问题是有些GPU内存有限,很多问题是需要用单精度或是半精度计算来控制数据...
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采用Tesla P100,进行WCDMA信号实时检测,用了两块P100,完全达不到实时处理,请问有没有好的建议或者参考资料?
2020-06-06 12:55:57
中科院理论物理研究所科学计算与信息平台负责人侯丰尧: 信号处理这方面我不了解,但是我觉得如果不能实时处理的话,可以优化一下你的算法。...
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国内有没有好的CUDA课程?
2020-06-06 12:55:57
中科院理论物理研究所科学计算与信息平台负责人侯丰尧: 网上挺多的,并且我建议你可以看一下英伟达官方网站,他们有很多很丰富的材料和课程,关于程序的使用和调优都有。...
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目前国产的GPU的现状,未来三年的发展趋势;当前的keyplayer有哪些;与国外的Xilinx NVIDIA差距;全球HPC市场的Market Share。
2020-06-06 12:55:57
中科院理论物理研究所科学计算与信息平台负责人侯丰尧: 现在GPU主要是英伟达和AMD,国产其他的我还不太了解。但是整个来讲当前超算还是以加速卡为主,美国采用的加速卡就是英伟达的,日本也有采用ARM架...
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我们做三维地震数值模拟,GPU还是干不动,速度不是很快,怎么办呢?
2020-06-06 12:55:57
中科院理论物理研究所科学计算与信息平台负责人侯丰尧: 如果是跑不起来,可能是应用设备硬件或软件调度上没有做的太好,我觉得可以和国内的团队多交流一下看看问题出在哪里,尤其是清华做的就挺好的。...
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GPU的加速和编程用到了哪些物理原理,现在的理论瓶颈有哪些?技术突破点在哪里?
2020-06-06 12:55:56
中科院理论物理研究所科学计算与信息平台负责人侯丰尧: 我的理解是问GPU目前有哪些优点和缺点,GPU相对CPU来讲,编程优势还是很明显的,第一架构效果特别明显,第二成本比较低,并且现在国内与国际应...
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GPU的内存似乎不够大,如何协调这个问题?
2020-06-06 12:55:56
中科院理论物理研究所科学计算与信息平台负责人侯丰尧: 这个问题一方面说是问题,一方面说也不是问题,因为现在GPU的内存不是很大,但是我觉得对具体案例来说,要对数据流进行优化,比如做循环时,怎么对循环...
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GPU编程用哪种语言更合适?计算物理中所用到的数学知识有哪些?
2020-06-06 12:55:56
中科院理论物理研究所科学计算与信息平台负责人侯丰尧: 如果是做科研,可能首先要面对的是研究,所以一开始使用GPU库和OpenACC解决问题,会是最好的方式,如果有开源的软件和商业软件能用也是可以的...
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随着人工智能,深度学习的爆发,基于神经网络的AI处理器性能也不断提升,未来英伟达的GPU+Intel的CPU在面对基于ARM架构的处理器方面会有什么挑战?虽然ARM的低功耗处理器在某些方面不如x86架构,但是苹果的A12x仿生芯片让我们见识到了ARM架构性能也很不错,那么在学习英伟达处理器编程与学习ARM架构处理器编程方面有什么不同吗?未来哪个会更有优势?
2020-06-06 12:55:56
中科院理论物理研究所科学计算与信息平台负责人侯丰尧: 英伟达的生态做的是很好的,我个人认为虽然有挑战,但是短期内的地位是不可撼动的,人工智能计算更多还是以NVIDIA的GPU为主。ARM的架构确实很...
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GPU以及建立在GPU基础上的人工智能算法,其应用对象往往是具体的数值;但是如果问题对象是一些符号,是否有有效的算法可以解决问题(比如中学里面的因式分解问题等)
2020-06-06 12:55:56
中科院理论物理研究所科学计算与信息平台负责人侯丰尧: 在符号计算尤其是公式推导里,GPU已经用的很好了,比如说在物理学或者用的比较多的Mathematica,不仅能推导因式分解,包括矩阵运算,矢量运...
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随着AMD处理器的快速发展,APU的性能与英特尔的CPU+GPU不相上下,那么对于OpenCL与CUDA,用哪个学习并行计算更好?
2020-06-06 12:55:56
中科院理论物理研究所科学计算与信息平台负责人侯丰尧: 现在主流GPU主要是AMD和英伟达,英伟达因为已经形成了CUDA的生态环境,比如丰富的数学库,各类成熟的软件包,很多的商业软件也支持CUDA编...
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