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王欢公开课
已更新1期
讲师简介
王欢
美国东北大学 在读博士
研究方向为高性能深度学习（efficient deep learning）和模型压缩，主要包含神经网络剪枝，知识蒸馏等具体技术；所提出的模型压缩方法被应用于图像分类、超分辨率、风格迁移、神经辐射场/神经光场、基础模型等多种场景、不同结构的网络中；工作成果在CVPR、ICCV
ECCV、ICLR、NeurIPS、IJCAI、TIP等会议或期刊上发表；此前在浙江大学获得学士与硕士学位。
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