英国牛津大学数学与统计系本硕、伦敦帝国理工学院计算生物学博士、上海市浦江人才；曾参与多个人类基因组学、遗传代谢组学、蛋白质组学等生物计算项目，开发的结合TBM和FM思路、根据目标蛋白质接触图进行三维结构预测的方法，将可预测覆盖率提升了20%以上。

回国后担任天壤XLab负责人，围绕蛋白质结构功能、相互作用、突变及设计开发适用于生物计算的AI计算平台；曾于 CASP14 比赛期间，在CASP 官方发起了一次针对新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的蛋白质结构预测，天壤 XLab 基于 TRFold 提交的模型（nsp6-D2）预测结果被 CASP 选为六个“最具可信度模型”之一；如今，围绕蛋白质结构功能、相互作用、突变及设计开发适用于生物计算的AI计算平台。