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禹之鼎公开课
已更新1期
讲师简介
禹之鼎
NVIDIA 研究院研究员

2017年和2012年从卡内基梅隆大学以及香港科技大学分别获得电子计算机工程博士和硕士学位。目前的研究方向主要包括深度表达学习,弱监督/半监督学习,迁移学习,结构化预测,以及这些方向在语义/实例分割,边缘检测,物体检测,领域自适应,领域泛化等方向的应用。曾获WAD18语义分割领域自适应挑战赛第一名,ISCSLP14最佳学生论文以及WACV15最佳论文。在微软研究院实习期间的工作获得了EmotiW15静态人脸表情识别挑战赛第二名并成为微软Azure认知服务下表情识别API的一部分。现已在CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, AAAI, IJCAI, ACM-MM等主要会议上发表了十几篇论文。

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