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导师为朱松纯,主要研究方向计算机视觉、机器学习、可解释人工智能。王博士针对当前海量复杂、多源异质、动态增加和无标注的海量图像视频数据,以减少对训练样本依赖和挖掘海量无标签的图像数据为目标,以融合视觉领域知识和语义信息的深度表达学习为主线,从监督学习演化到自主学习机制,以视觉高层语义理解为主要应用场景,展开了一系列的研究,提出了联合知识与数据驱动的学习范式,具有广泛的应用前景。研究成果发表了两篇TPAMI和数篇TNNLS、IJCV、TIP、TMM、TCSVT等顶级SCI期刊和10余篇顶级国际会议上。其中被引用次数总计超过800次。