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董镇公开课
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讲师简介
董镇
伯克利大学 博士后
2018年本科毕业于北大EECS，2022年博士毕业于伯克利EECS，目前在伯克利做Postdoc，研究的方向有模型压缩、模型量化、架构搜索、软件硬件协同设计；发表的论文HAWQ系列 （HAWQ、HAWQV2、HAWQV3）使用Hessian矩阵信息来优化混合精度量化，论文Q-BERT首次尝试大规模语言模型的压缩，论文ZeroQ提出不需要样本的后训练量化范式（Zero-Data PTQ），发表的综述论文详细地介绍了以往的模型量化方法并且系统的对量化进行了归类和展望。
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