研究兴趣集中在弱监督学习、联邦学习等领域相关的理论,比如,训练标签带有人为标注噪声时如何设计损失函数去抵消噪声影响,如何处理联邦学习中低质量、有系统误差的本地训练集;目前在ICLR,ACM Sigmetrics等会议和IEEE TWC,IEEE TPDS等期刊上发表多篇一作论文。