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陈武阳公开课
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讲师简介
陈武阳
德克萨斯大学奥斯汀分校 博士
将于 2024 年秋季加入 Simon Fraser University 计算机系担任助理教授；2023 - 2024年，将加入UC Berkeley统计系作为博士后；本科毕业于中国科学技术大学，并于 2023 年获得德克萨斯大学奥斯汀分校电子计算机工程系的博士学位；研究工作发表于各大顶会期刊 (NeurIPS、ICML、ICLR、JMLR、CVPR、ICCV、ECCV)；近期的研究方向包括: 1）深度学习理论及应用；2)）轻量化机器学习和计算机视觉的算法和模型设计；3）深度学习在计算生物和科学计算中的算法与应用。
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