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张傲公开课
已更新1期
讲师简介
张傲
新加坡国立大学 在读博士
研究方向为多模态学习，导师为Chua Tat-Seng；曾在 ICCV、ECCV、EMNLP 等顶会发表多篇论文；代表工作有超大规模场景图生成方法 IETrans (ECCV 2022 Oral)，多模态提示学习方法 colorful prompt tuning (CPT)。
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