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杨可公开课
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讲师简介
杨可
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 博士生
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学博士二年级学生，师从 ChengXiang Zhai 教授，研究方向主要包括AI智能体、大语言模型、信息检索、算法歧视与偏见。本科毕业于清华大学自动化系。曾在亚马逊担任实习研究员，专注于网络任务智能体的设计与开发；目前在微软研究院从事研究实习。她的研究工作发表于NeurIPS、ICLR、AAAI等国际顶级人工智能会议。代表性成果包括TinyHelen、JIRArena、AgentOccam、Ten Principles of AI Agent Economics等，系统探索并推进AI智能体在效果、效率及安全性等关键维度的持续优化。
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