加州大学伯克利分校计算机科学博士三年级学生,师从Yi Ma教授和Jitendra Malik教授,研究方向聚焦于视觉和语言的表征学习和模型架构。本科毕业于康奈尔大学。吴梓阳曾在微软担任实习研究员。他在ICML、NeurIPS、ICLR等国际顶级会议上发表多篇论文,代表性成果包括CRATE、ToST、SimDINO等,致力于推动新的表征学习范式和基于信息论原理的模型架构。