目标检测与识别作为理解图像和视频的重要一环，在视频监控、自动驾驶、机器人视觉等领域有广泛的应用。随着深度学习的快速发展，目标检测与识别的性能得到了显著提高。以目标检测为例，传统的DPM模型平均精度只有33.7%，而现在最火的YOLOX模型平均精度已达到了51.2%，推理速度更是达到了 30 FPS 。但在面对不同应用场景时，仍有许多问题亟待解决，比如如何设计更轻量级的目标检测模型，密集目标检测、小目标检测、视频目标实时检测等问题。

针对目标检测与识别中的最新研究成果及应用实践，智东西公开课AI教研组全新策划推出了「目标检测与识别专题讲座」。我们邀请到阿姆斯特丹大学在读博士陈硕、杭州电子科技大学王廷宇博士、INRIA陈浩博士、悉尼大学唐诗翔博士、港中文郑武博士和英国贝尔法斯特女王大学孙冠雄博士等人，分别就交互行为的时空检测、无人机交叉视角定位、基于对比学习和在线伪标签优化的无监督行人重识别算法、单阶段3D点云目标检测，及轻量化视频目标检测等内容进行了详细讲解。

「目标检测与识别专题讲座」将在智东西公开课知识店铺进行，包含主讲和问答两个部分，其中主讲环节40分钟，问答环节20分钟。讲座将组建交流群，并邀请讲师加入，欢迎感兴趣的朋友申请。