在AI技术火爆的今天，机器学习方法不断创新，如无监督、半监督、自监督、域适应、深度学习、强化学习和联邦学习等新学习范式的提出，以及人脸识别、目标重识别、3D目标检测等新任务的不断发展，AI技术理论体系在不断完善与拓展。

然而实际的AI算法开发是一个非常复杂的过程，从简单的想法开始到最后的落地，有很多工程化方面的问题，同时需要花费大量的时间和工程资源。开源项目的出现则可以很好的解决这个问题。开发者和科研人员们在进行AI研发的时候，基于现有的开源项目便可以实现新的想法的实现，极大的降低了开发成本，并加快整个研发的流程。

「开源讲座」，是智东西公开课继前沿讲座之后，面向开发者和科研人员策划推出的、专注于讲解不同开源项目及其开发实践的一档讲座。现阶段的开源讲座关注开源算法库，对此，我们策划推出了「算法库开源讲座」，分别针对开源算法库OpenSelfSup、OpenPCDet和OpenUnReID的框架组成及开发实践进行深度讲解。

后续将推出更多新的内容，敬请期待更多讲解！