绑定手机号
获取验证码
确认绑定
提问
0/255
提问
订阅开课提醒需关注服务号
回答成功
知道了
扫码关注智东西公开课服务号登录
请使用微信扫描二维码
扫描二维码分享给微信好友
您已订阅成功,有新课程,我们将第一时间提醒您。
知道了
发送提问成功
回答可在
“我的——我的提问”中查看
知道了
失败
欢迎来智东西
关注我们
智东西
车东西
芯东西
智东西公开课
算法库开源讲座
已更新3期
合辑简介

在AI技术火爆的今天,机器学习方法不断创新,如无监督、半监督、自监督、域适应、深度学习、强化学习和联邦学习等新学习范式的提出,以及人脸识别、目标重识别、3D目标检测等新任务的不断发展,AI技术理论体系在不断完善与拓展。

然而实际的AI算法开发是一个非常复杂的过程,从简单的想法开始到最后的落地,有很多工程化方面的问题,同时需要花费大量的时间和工程资源。开源项目的出现则可以很好的解决这个问题。开发者和科研人员们在进行AI研发的时候,基于现有的开源项目便可以实现新的想法的实现,极大的降低了开发成本,并加快整个研发的流程。

「开源讲座」,是智东西公开课继前沿讲座之后,面向开发者和科研人员策划推出的、专注于讲解不同开源项目及其开发实践的一档讲座。现阶段的开源讲座关注开源算法库,对此,我们策划推出了「算法库开源讲座」。第一季推出三讲,将分别针对开源算法库OpenSelfSup、OpenPCDet和OpenUnReID的框架组成及开发实践进行深度讲解。

第一讲将于11月25日晚8点上线,由香港中文大学MMLab博士詹晓航主讲,主题为《自监督学习算法库OpenSelfSup解析与开发实践》。詹晓航博士的研究方向为无监督学习,具体工作涵盖人脸聚类、自监督场景理解、无监督表征学习等。

在本次讲解中,詹博将从OpenSelfSup的背景,即自监督学习的研究背景出发,全面讲解开源算法库OpenSelfSup的框架组成,最后也将会向大家展示如何使用OpenSelfSup,并利用其复现由Deepmind推出的自监督新做BYOL。

第二讲的直播时间为11月30日晚8点,由香港中文大学MMLab在读博士史少帅主讲,主题为《点云3D目标检测算法库OpenPCDet解析与开发实践》。史少帅博士的主要研究方向是3D点云场景的理解,包括3D目标检测、语义分割、实例分割等。

史少帅博士将从点云3D目标检测的研究背景出发,全面讲解OpenPCDet算法库的框架组成,最后将利用OpenPCDet实现PointRCNN,PV-RCNN等多种3D目标检测算法。

第三讲的直播时间为12月4日晚8点,由香港中文大学MMLab在读博士葛艺潇主讲,主题为《无监督重识别算法库OpenUnReID解析与开发实践》。葛艺潇博士的主要研究方向为计算机视觉中的表征学习,包括无监督学习、解耦学习、领域自适应学习等,及其在图像检索、图像生成上的应用。

葛艺潇博士将从无监督及领域自适应重识别任务的研究背景出发,全面解析OpenUnReID算法库的框架组成,最后通过OpenUnReID实现伪标签法及域转换法baseline搭建,以及SoTA算法MMT(ICLR-2020)和SpCL(NeurIPS-2020)。

精彩问答
提问
提问
目前还没有问题,可以点击右侧的“提问按钮”提问
更多问题...