制造业离不开质检。我们目之所及的产品，都是经过工业质检环节才顺利出厂。随着人们消费水平的提高，对于高质量商品的追求逐渐增加，这对制造工厂提出了较高的质检要求。而目前质检环节大多依赖于人工检测，但人工质检还存在以下一些问题：首先，每个人的检测结果会有差别，无法做到完全的统一；其次，劳动强度大，质检员可能因为视觉疲劳、精神不集中等出现更多错检、漏检情况；最后，人工质检的培训成本很高，周期长，每一次的培训结果也不可能复制。

如何在保证检测速度的情况下，保证产品的质量呢？AI或许是个有效的工具。

与传统人工质检不同，AI质检可以将摄像头获取到的工业图像数据转化为有效信息、并抽象为模型，从而辅助人进行精准决策，实现产品出场环节的高效检测。

工业AI质检涉及到许多内容，像产品外观缺陷、尺寸、平整度、距离、校准、焊接、质量、弯曲度等检测。同时，不同的行业检测的要求也不尽相同，所采用的技术方案也大不相同。像半导体行业，随着集成电路向高集成度、微型化、三维堆叠封装方向发展，先进封装工艺对检测设备分辨率提升至微米级，而在所有的微米级缺陷检测技术中，利用光学进行微观缺陷检测技术成熟度最高。还有在光伏行业，更多的是检测光伏组件是否存在划痕、引线和汇流带之间是否漏焊、引线本身是否出现弯曲、过短等问题。这不仅要求较高的成像技术，还要有识别率高的图像处理算法。

此外，在快消品行业，伴随着市场需求的变化和企业经营要求的提升，多品种、小批量生产逐渐取代大批量生产，这要求检测系统兼容多种生产线不同大小和型号的产品。同时，检测系统能快速适应，将产品的换产时间、生产启动时间尽可能减少，让AI质检系统对不同的产品都可以做到精准检测，实现快速换产。

此前，智东西公开课策划曾策划推出了「深度学习工业质检合辑」，并邀请到创新奇智工业智能部高级技术总监汤寅航、东声智能CEO韩旭和心鉴智控CEO罗晓忠三位大牛参与，深度讲解了融合多机器视觉算法的工业质检平台、多维度数据融合的3C产品缺陷方案和基于小样本深度学习的药片缺陷检测方案。

如今，为了更好介绍当前各行业工业AI质检存在的问题与解决方案，智东西公开课将「深度学习工业质检合辑」全面升级为「工业AI质检系列直播课」，直播讲解工业AI质检方案落地实践与技术创新。