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工业AI质检系列直播课
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合辑简介

制造业离不开质检。我们目之所及的产品,都是经过工业质检环节才顺利出厂。随着人们消费水平的提高,对于高质量商品的追求逐渐增加,这对制造工厂提出了较高的质检要求。而目前质检环节大多依赖于人工检测,但人工质检还存在以下一些问题:首先,每个人的检测结果会有差别,无法做到完全的统一;其次,劳动强度大,质检员可能因为视觉疲劳、精神不集中等出现更多错检、漏检情况;最后,人工质检的培训成本很高,周期长,每一次的培训结果也不可能复制。

如何在保证检测速度的情况下,保证产品的质量呢?AI或许是个有效的工具。

与传统人工质检不同,AI质检可以将摄像头获取到的工业图像数据转化为有效信息、并抽象为模型,从而辅助人进行精准决策,实现产品出场环节的高效检测。

工业AI质检涉及到许多内容,像产品外观缺陷、尺寸、平整度、距离、校准、焊接、质量、弯曲度等检测。同时,不同的行业检测的要求也不尽相同,所采用的技术方案也大不相同。像半导体行业,随着集成电路向高集成度、微型化、三维堆叠封装方向发展,先进封装工艺对检测设备分辨率提升至微米级,而在所有的微米级缺陷检测技术中,利用光学进行微观缺陷检测技术成熟度最高。还有在光伏行业,更多的是检测光伏组件是否存在划痕、引线和汇流带之间是否漏焊、引线本身是否出现弯曲、过短等问题。这不仅要求较高的成像技术,还要有识别率高的图像处理算法。

此外,在快消品行业,伴随着市场需求的变化和企业经营要求的提升,多品种、小批量生产逐渐取代大批量生产,这要求检测系统兼容多种生产线不同大小和型号的产品。同时,检测系统能快速适应,将产品的换产时间、生产启动时间尽可能减少,让AI质检系统对不同的产品都可以做到精准检测,实现快速换产。

此前,智东西公开课策划曾策划推出了「深度学习工业质检合辑」,并邀请到创新奇智工业智能部高级技术总监汤寅航、东声智能CEO韩旭和心鉴智控CEO罗晓忠三位大牛参与,深度讲解了融合多机器视觉算法的工业质检平台、多维度数据融合的3C产品缺陷方案和基于小样本深度学习的药片缺陷检测方案。

如今,为了更好介绍当前各行业工业AI质检存在的问题与解决方案,智东西公开课将「深度学习工业质检合辑」全面升级为「工业AI质检系列直播课」,直播讲解工业AI质检方案落地实践与技术创新。

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