从大爆的“蚂蚁呀嘿”，到短视频中各种兼具趣味与人物个性的人脸特效，像人脸年轻化、秒变动画脸、发型改变等，再到一些珍贵黑白影像的修复、上色。以上种种特效和修复技术，传统算法是无法完成的，而赋予这一切魔法的是——生成对抗网络GAN。

生成对抗网络GAN是通过生成器和判别器之间的相互博弈，使得生成器生成的数据分布接近真实数据分布。自2014年GAN提出以来，已产生了许多优秀的GAN模型，它们广泛应用于学术界和工业界，例如常用于短视频中人脸特效的StyleGAN，AI影像修复中的GPEN和NoGAN，超分辨率图像复原中的SRGAN，风格迁移中的CycleGAN、Pix2Pix、StarGAN，合成逼真的图像的GauGAN。尽管已经有了这么多优秀的模型，但GAN模型仍在不断的改进，像130毫秒生成动漫肖像的AgileGAN，生成山水画的SAPGAN，细节拉满的StyleGAN3等。

为了让大家更好地学习并掌握GAN的前沿研究与技术应用，智东西公开课策划并推出「生成对抗网络GAN专题讲座」。本次专题讲座邀请到五位来自国内外著名高校的科研人员及知名开发者，分别就AI影像修复与艺术创作、多样化图像生成、GAN的可解释性学习、提升图像生成质量的条件生成网络、交互式人脸编辑等内容进行直播讲解。

「生成对抗网络GAN专题讲座」将在智东西公开课知识店铺进行，其中主讲环节40分钟，问答环节20分钟。本次专题讲座已组建技术交流群，并邀请5位讲师加入，欢迎感兴趣的朋友申请。

「生成对抗网络GAN专题讲座」筹备不易，欢迎大家踊跃报名。同时后续也将陆续推出更多GAN方面的讲座，大家敬请期待！