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安培架构 GPU 实战:高校科学研究中的 AI 训练及边缘计算加速
2020/10/20 19:00:00
课程讲师
蔡欣欣 丽台科技 资深产品经理

专注于高校、医疗、机械制造、能源、自动驾驶、影视动画等行业产品解决方案,13年从业经验,精通 NVIDIA Kepler,Maxwell,Pascal,Volta ,Turing 等 GPU 体系架构,熟悉从HPC 到 Deep Learning 等领域在 GPU 上的加速应用,拥有 NVIDIA Quadro/Tesla DGX 系列产品安装部署授权认证资质,Maxwell 全系列产品安装部署授权认证资质,曾提供211和985高校NVIDIA DLI 深度学习学院 计算机视觉课程培训、高校 GPU 解决方案及安装部署支持。

蔡欣欣
丽台科技 资深产品经理

专注于高校、医疗、机械制造、能源、自动驾驶、影视动画等行业产品解决方案,13年从业经验,精通 NVIDIA Kepler,Maxwell,Pascal,Volta ,Turing 等 GPU 体系架构,熟悉从HPC 到 Deep Learning 等领域在 GPU 上的加速应用,拥有 NVIDIA Quadro/Tesla DGX 系列产品安装部署授权认证资质,Maxwell 全系列产品安装部署授权认证资质,曾提供211和985高校NVIDIA DLI 深度学习学院 计算机视觉课程培训、高校 GPU 解决方案及安装部署支持。

课程提纲
  • 科学研究中的 AI 与 HPC 应用现状
  • 高校科学研究中 AI 训练与边缘计算的挑战
  • 利用安培架构 GPU 搭建科学研究计算平台
  • NVIDIA DGX A100 GPU 集群解决方案详解
课程简介

科学研究是科学技术进步和实现应用落地的基础。高校是科学研究的主力军,也是科研成果的主要供给方。高校科学研究涉及的方向多、领域广,比如地质分析、分子模拟、冷冻电镜、光子与声子结构分析、光力学研究、量子光学研究、结构流体仿真等。

科学研究除了对专业能力有着较高的要求,往往还会涉及大量的数学建模和计算需求,也给科研工作者提出了很多的挑战,比如科研项目中大规模数据带来的存储和传输问题,复杂模型带来的高算力要求等。随着 AI 和 HPC 的不断发展与进步,其在科学研究中也角色也越来越重要,借助 AI 和 HPC,许多新的科学研究发现和理论验证效率得到了大大的提升。

工欲善其事,必先利其器。对于科研人员来说,如何借助 AI 和 HPC 来辅助日常研究工作,提升工作效率,也显得尤为重要。那么,科研工作者如何根据实际工作需求搭建 AI 计算平台?在实际科研工作中又如何高效利用 AI 计算平台提升工作效率呢?

10月20日,智东西公开课策划推出安培架构 GPU 实战公开课,由丽台科技资深产品经理蔡欣欣主讲,主题为《安培架构 GPU 实战:高校科学研究中的AI训练及边缘计算加速》。

蔡欣欣老师将从科学研究中的 AI 和 HPC 应用现状、高校科学研究中 AI 训练和边缘计算面临的挑战、科学研究计算平台的搭建和不同科学研究如何高效利用 AI 计算平台等方面展开系统讲解。

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