科学研究是科学技术进步和实现应用落地的基础。高校是科学研究的主力军，也是科研成果的主要供给方。高校科学研究涉及的方向多、领域广，比如地质分析、分子模拟、冷冻电镜、光子与声子结构分析、光力学研究、量子光学研究、结构流体仿真等。

科学研究除了对专业能力有着较高的要求，往往还会涉及大量的数学建模和计算需求，也给科研工作者提出了很多的挑战，比如科研项目中大规模数据带来的存储和传输问题，复杂模型带来的高算力要求等。随着 AI 和 HPC 的不断发展与进步，其在科学研究中也角色也越来越重要，借助 AI 和 HPC，许多新的科学研究发现和理论验证效率得到了大大的提升。

工欲善其事，必先利其器。对于科研人员来说，如何借助 AI 和 HPC 来辅助日常研究工作，提升工作效率，也显得尤为重要。那么，科研工作者如何根据实际工作需求搭建 AI 计算平台？在实际科研工作中又如何高效利用 AI 计算平台提升工作效率呢？

10月20日，智东西公开课策划推出安培架构 GPU 实战公开课，由丽台科技资深产品经理蔡欣欣主讲，主题为《安培架构 GPU 实战：高校科学研究中的AI训练及边缘计算加速》。

蔡欣欣老师将从科学研究中的 AI 和 HPC 应用现状、高校科学研究中 AI 训练和边缘计算面临的挑战、科学研究计算平台的搭建和不同科学研究如何高效利用 AI 计算平台等方面展开系统讲解。