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编辑：汐汐

过去三年，AI技术的蓬勃发展呈现了两条较为清晰的路径，一条由GPT系列、Claude系列、Gemini以及诸多开源模型为代表，其中主要集中在大模型的各项能力和性能上；而另一条则由OpenClaw、Hermes、Claude Code等智能体框架为代表，从最开始的对话式工具，一步步迭代更新升级，到现在已经具备了良好的任务规划、工具调用甚至自主运行等诸多能力。

这两条赛道虽然互相牵绊，但是却始终保持着较为松散的耦合状态。

例如，Agent侧主要负责调度、编排和工具调用等，而模型是可以任意替换的推理引擎。当用户安装了一个智能体框架的时候，接下来的事情就是去找一个趁手的模型，然后导入Api，然后开始把玩它。

而近期，随着DeepSeek-V4系列的推出，最知名的“小龙虾”OpenClaw也随之更新，将DeepSeek-V4-Flash设置为默认模型，这是首次出现最主流的开源Agent框架默认绑定开源大模型的现象。

01 DeepSeek-V4成OpenClaw默认模型开源模型首次占据主流Agent框架入口

在这之前，并没有一个固定不变的官方默认模型。在OpenClaw 4.24版本之前，虽然存在一个自动挑选默认模型的机制，但是并没有固定的默认模型。

虽然官方的文档和配置中最常见的是Claude系列，但是现在，在OpenClaw的2026.4.24版本更新后，OpenClaw正式将DeepSeek-V4-Flash设置为了新的onboarding推荐模型。

也就是说，在安装向导或快速启动的时候会优先引导用户选择DeepSeek-V4-Flash。

▴OpenClaw官方文档

这个改动看似只是换了一下默认设置，实则反映了当前智能体工具链选择的风向转变。以往总是依赖顶级闭源的旗舰模型，而现在也越来越重视推理效率与成本可控的平衡点。DeepSeek-V4-Flash恰好戳中了这一平衡，其2840亿总参数（13B)激活参数，配合100万token的上下文窗口，在同等能力级别的模型里，推理速度和成本都明显占优。

▴DeepSeek-V4-Pro和DeepSeek-V4-Flash对比

并且，V4系列不只是性价比模型，该系列模型还专门在智能体能力上做了优化。V4两个版本都在Agent工作负载上进行了专门优化，百万计的上下文除了能读更多内容以外，其引入的DSA稀疏注意力机制使其大幅压低了计算量和现存消耗，让100万token成为标配已经成为了切实可行。

这就让模型有更多上下文记忆和更强的能力来胜任长链路任务、复杂网页操作以及中等规模代码库的分析。

▴前代版本、Flash版本和Pro对比图

而对于实际工具落地来说，V4系列也瞄准主流Agent框架，如Claude Code、OpenClaw、OpenCode等产品进行了适配和优化，无论是代码还是文档任务，其表现都有了提升。

下图展示了官方文档呈现的V4-Pro在某智能体框架下生成的PPT内页示例，这正是其能动手能干活的能力的一个体现。

相较于同期的闭源模型，DeepSeek-V4系列的定价非常低。用过Agent产品的读者应该知道，当智能体需要反复调用工具以及存在高上下文消耗的时候，这种成本差距就会被急剧放大。所以，真正让这套组合在Agent场景中具备最大优势的，还是其出色能力下低廉的价格。

02 Agent能力成大模型核心战场开源模型继续打脸闭源模型

在AI大模型与智能体竞争愈发激烈的当下，随着OpenClaw的这一波更新，将竞赛推向了白热化。并且，作为最知名且有着最多用户的智能体框架小龙虾OpenClaw，这波更新也着实命中了很多用户自身的切身利益。

京东前VP、百度前产品经理、ChartGen.ai联合创始人Kenny Li夸赞道，这是一个完美的选择，因为V4-Flash又好又便宜。

前Deepin CTO在实际体验后说，V4-Flash已经很不错了，因为不同需求对模型的要求肯定不一样。

还有网友称，从搭配OpenClaw的角度看，V4-Pro版本已经比其他国产模型都要强大了！

并且，还有用户分析表示，以往1M上下文是Gemini的独家卖点，但是现在DeepSeek把1M上下文变成了行业新基准。同时，该用户还认为Agent能力已经成为了核心战场，开源模型继续打脸了闭源模型。

另外还有网友表示，语音驱动和坐标点击让 Agent 的自主浏览能力越来越像人类操作，DeepSeek的加入也表明低成本推理已经成为了核心选择。

03 开源OpenClaw拥抱开源DeepSeek 模型+Agent的生态体系对抗正式打响

现如今，以OpenClaw和DeepSeek为代表的开源框架+开源模型，已经与以OpenAI、Anthropic和Google御三家为代表的闭源一体化智能体系统，形成了清晰的竞争路线。

OpenClaw将DeepSeek-V4-Flash设置为默认模型，意味着开源模型首次在主流开源Agent框架中占据默认入口位置。

这一选择背后，除了技术能力与成本的考量，或许也包含着应对Anthropic围杀OpenClaw的现实原因。但是，如果把视角从厂商之间的博弈转向更广泛的用户群体，无论是对企业还是个人开发者来说，“能跑和跑得起”往往比单纯的性能指标更加重要。

正因如此，从生态层面来看，这是一个更加重大的信号，开源模型如今的能力、成本与长期可用性，已经完全足以支撑大规模智能体的工作负载。