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编辑：汐汐

当前市场中，团队甚至企业级的AI自动化工具正在快速迭代。例如，Google在他们的Gemini for Workspace中深度集成Gmail、Docs、Sheets等工具来；而Anthropic近期Claude Code、Claude Cowork等工具也在以几乎一天一更新的速度飞速进化。

这些产品现在已经成为了很多团队用来提升效率的标配工具。

然而，在实际使用当中，却存在着一些非常令人苦恼的问题，例如说这些信息由于散落在不同的文档、聊天记录当中，AI如果需要持久而连贯地利用起来是相当困难的；并且，智能体最大的短板就是缺乏持久性，并且难以做到有效的团队共享，绝大多数对话其实是停留在单次对话或者某个单一用户的层面，很难团队复用；还有一个困扰多数用户的问题就是，想要搭建一个复杂的智能体，门槛不说特别高，但是也绝对不容易，在这个过程当中需要反反复复调试不同的提示词和工具集成，这让团队成员消耗大量的时间，手动拼接、跟进任务。

4月22日，OpenAI正式推出团队级工作空间智能体ChatGPT Workspace Agents用以尝试解决这些问题。ChatGPT Workspace Agents被官方称之为GPTs的进化版。虽然目前还只是在企业级方向试水，但这也基本宣告GPTs完成了历史使命。

01 GPTs基本已死：Workspace Agents取而代之

4月22日，OpenAI官方账号发布帖子，宣布推出一项名为Workspace Agents in ChatGPT的功能，宣称“can handle complex tasks and long-running workflows across tools and teams.（能够处理跨工具和团队的复杂任务及长期运行的工作流程）”。

在官方发布的博客中提到，Workspace agents是GPTs的进化版。

并且，在这篇博客中，官方文档还标注道，“GPTs will remain available while teams test workspace agents with their workflows. Soon, we’ll make it easy to convert GPTs into workspace agents.（在团队使用其工作流程测试工作空间智能体期间，GPTs将保持可用。不久之后，我们将简化将GPTs转换为工作空间智能体的过程）”。

也就是说，企业级方向可以说完全转向了Workspace Agents，而GPTs在组织场景中正在一步步被取代，完成了它的历史使命。

这项功能目前研究预览形式，面向ChatGPT Business、Enterprise、Edu和Teachers计划用户开放（5月6日前免费试用，之后转为按credit计费）。

所谓Workspace，换句话说，是有一个“空间”，你可以在这个空间里面放东西、取东西。也就是说，这是用来方便多人共享、持续跟进、需要长时间的工作类型的。

官方在介绍博客中说到，“现在，团队可以创建共享智能体来处理复杂的任务和长期运行的工作流。与此同时，这些智能体的所有操作都将严格遵循组织设定的权限与管控要求。”

ChatGPT能够让所描述的内容一键转换为工作空间智能体，例如，只需描述需要干的工作，或者上传相关的文件，GPT就会将其转换为智能体，这其中包括了定义操作步骤、连接工具、添加Skills、反复测试等多个步骤，直到其表现完全符合用户预期。

当前这个功能非常像是一个“Agent-Creator”，就像Anthropic的Skill-Creator那样，OpenAI推出了一个直接快速生成智能体的创建器，来快速创建符合要求的智能体，并分享给团队使用。

目前有多个场景的演示视频用来展示“数分钟内打造强大的工作空间智能体”。

软件审核，审核员工的软件使用申请，比对已获批的工具清单与合规政策，提供后续操作建议，并在必要时自动提交 IT 工单。

产品反馈分流，实时监测 Slack、支持渠道及公开论坛，将用户反馈转化为优先级的任务工单，并生成每周产品摘要。

周度指标汇报，每周五定时抓取数据、生成图表并撰写总结，随后向全团队分享汇报。

潜在客户外联，调研入站线索，根据标准进行打分，起草个性化跟进邮件，并同步更新CRM系统。

现如今在这个赛道上，Workspace与其他家不同的是，Workspace Agents能够让持久化、团队共享和自主执行三者结合，而不再只是一个单纯的响应式助手，它能接手团队中的整个流程。

从数据采集与分析，到跨系统操作和输出，整条业务链路上都能够自主推进，极大程度上缓解了知识碎片化和重复造轮子的问题，

即便你处于离线状态，工作空间智能体也能保持运行。用户能够将其设定为按计划执行，或部署在Slack中实时处理新到来的请求。

下图演示了一个场景，产品团队构建了一个智能体，专门主动解答Slack频道中的员工提问。

同时，在多数场景中，企业的知识往往散落在不同员工和系统之间。而下图则展示，能够直接在智能体选项卡这查看团队共享的智能体，

安全方面，即使将工作托管给智能体，使用者仍然拥有绝对控制权，可以自主决定智能体能够使用的工具与数据、允许其执行的操作，以及何时需要人工审批。

这些功能和进化大幅度降低了构建复杂繁琐的智能体的门槛，并且有效减轻了大规模部署时，企业对与安全方面的顾虑。可以说是受到了像OpenClaw那样的项目的强烈影响，AI智能体早就开始从简单的抓取，转向了复杂的、多臂式的操作。

02 OpenAI is back？在团队级工作空间Agent上追赶对手

很显然，这项功能极其利好团队或企业工作下的合作开发和智能体团队工作流场景，并且对很多开发者和用户来说，这都是一个好消息，官方的这条发布贴引发了很多相关用户的讨论。

知名用户宝玉发帖分析称，该功能的核心就是，“用户描述工作流，GPT帮你变成智能体”。

由于OpenAI近期可以说是“被Anthropic打的很惨”，因此有用户说“OpenAI is back”，这项功能让Slack、Notion等迎来了一个直接的竞争对手。

也有使用者对比了Workspace Agents和Claude Code，并提到，前者能直接把你说的话变成一个共享智能体，而后者则更专注于个人用户。OpenAI的这个更针对团队使用场景。

但是，仍然有用户表达了对于数据敏感度的粒度区分，该用户提到，每个团队都有不同的数据敏感度级别，因此处理跨团队的操作审批是一个很重要的问题。

虽然官方定调很高，宣称能够接入整个工作流程，但是这一点仍然让一些用户思考，这些工具是否真的能处理整个生命周期，还是说“只能处理顺利情况下的场景”。

03 AI竞赛已经从卷模型扩展到卷智能体

OpenAI在各方AI公司都强势推出各种功能和产品更新的压力下，通过Workspace Agents构建起一个工作流编排层。

在toB侧，Google和Anthropic已经形成了较为牢固的城墙，而这项功能的推出，补齐了ChatGPT在智能体共享和持久化领域上的短板，让OpenAI在这方面狠狠咬下一块肉。

这一功能也或将稀释传统SaaS Copilot和RPA工具的市场，挤压其生存空间，并且会重塑知识工作岗位的结构。像以往的重复性和流程化劳动将会进一步被智能体取代，而人类扮演的角色则会是如策略、创意和监督之类的更高阶工作。

整个AI行业也应该明白，现在的AI竞赛，已经从以往的卷模型性能，到近期的卷智能体能力，到现如今，也必须要做好“如何让智能体更高效地使用”了。