智猩猩AI整理

编辑：没方

最近大模型智能体火到出圈，不少开发者都用过OpenClaw，它插件多、功能全，一度是做任务自动化的热门框架。但用久了大家都发现一个致命槽点：记忆太脆弱、工作流总 “断片”。

辛辛苦苦给它设定好一个工作流，教它怎么处理邮件、怎么整理资料、怎么生成周报……结果过几天它就忘得一干二净。每次都要重新交代一遍同样的指令，同样的步骤，白白浪费了很多精力。

为此，今天要给大家介绍Nous Research的开源项目Hermes Agent，它是目前唯一内置自学习循环的智能体框架 —— 能够从经验中自主生成skill，在使用过程中持续优化skill，主动推动知识持久化存储，检索历史对话，并在多轮会话中不断深化构建个性化用户模型。目前，该项目在github上已收获 28.4k Stars。

• 项目链接：https://github.com/NousResearch/hermes-agent

01 项目介绍

Hermes Agent之所以能快速出圈，核心在于它精准击中了传统智能体框架的痛点，在技术设计和使用体验上实现了多重突破，让AI代理从“听话的工具”真正变成“会成长的伙伴”。

（1）独有的内置学习循环，智能体实现 “自我进化”

这是 Hermes Agent 最具辨识度的核心技术，区别于传统智能体 “被动执行指令” 的模式，它能从经验中自主创建skill，在使用过程中持续优化skill效果；还会主动触发知识持久化，通过 FTS5 会话搜索和 LLM 总结实现跨会话记忆召回，甚至能构建深度用户模型，越用它越懂你、越用它越聪明，再也不用反复教同样的东西。

（2）轻量灵活、全平台无缝兼容

摒弃OpenClaw那种“重量级服务”的笨重感，Hermes Agent采用模块化设计，扩展和调试都极其轻松。它原生支持Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal等主流通讯平台。同时提供好用的CLI终端界面，支持多行编辑、自动补全、流式输出，单进程网关就能保持跨平台对话连续性。模型切换更是丝滑——兼容Nous Portal、OpenRouter（200+模型）、z.ai/GLM、Kimi/Moonshot、MiniMax、OpenAI，或是自己的模型接口。只需使用hermes model命令即可切换，无需修改代码，无厂商绑定。

（3）超低部署门槛

支持本地、Docker、SSH、Daytona等多种后端，最低只需5美元轻量VPS就能跑起来。Daytona和Modal还支持serverless持久化，智能体不使用时自动休眠，唤醒即用，闲置期间几乎不花钱，完美解决了很多框架“部署贵、一直跑着浪费资源”的难题。

此外，Hermes Agent 还内置了OpenClaw一键迁移功能，能自动导入设置、记忆、技能、API密钥等数据，让切换几乎零成本。加上内置cron定时任务、40+强大工具（浏览器自动化、代码执行等）、支持并行子代理，以及完全兼容agentskills.io开放标准，开发者用起来既省心又充满扩展性。

02 使用方法

（1）快速安装

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

支持系统：Linux、macOS 和 WSL2。暂不原生支持Windows，请先安装 WSL2，然后运行上面的安装命令。

安装完成后，执行以下命令：

source ~/.bashrc    # 重新加载 shell（如果是 zsh，则执行：source ~/.zshrc）

hermes              # 启动聊天！

(2)快速入门

hermes              # 进入交互式 CLI，开始对话

hermes model        # 选择 LLM 提供商和模型

hermes tools        # 配置要启用的工具

hermes config set   # 设置单个配置项

hermes gateway      # 启动消息网关（支持 Telegram、Discord 等）

hermes setup        # 运行完整设置向导（一次性配置所有内容）

hermes claw migrate # 从 OpenClaw 迁移数据（如果之前在使用 OpenClaw）

hermes update       # 更新到最新版本

hermes doctor       # 诊断并排查问题

• 从 OpenClaw 迁移

如果之前在使用 OpenClaw，Hermes 可以自动导入用户的设置、记忆、技能和 API 密钥。

首次设置时： 运行设置向导（hermes setup）时，系统会自动检测 ~/.openclaw 目录，并在开始配置前询问是否进行迁移。

安装完成后随时迁移：

hermes claw migrate              # 交互式迁移（完整预设）

hermes claw migrate --dry-run    # 仅预览将要迁移的内容（不实际执行）

hermes claw migrate --preset user-data   # 仅迁移用户数据，不包含密钥等敏感信息

hermes claw migrate --overwrite  # 覆盖已存在的冲突项

完整步骤请参考：

https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/quickstart/

03 总结

当前，大部分智能体还停留在“听话执行”的工具阶段，记性差、不会自主成长，一用久了就容易“断片”。而 Hermes Agent 独有的内置学习循环，真正让智能体实现了从“被动执行”到“自我进化”的跨越——它会从你的每一次任务中主动提炼技能、优化能力、积累记忆，越用越聪明、越用越懂你。

如果你还在被健忘的“龙虾”折磨，不妨试试这个会自己成长的AI伙伴。Hermes Agent就像一个真正陪你一起进步的数字搭档，不需要你费心反复培训，它就会在日常使用中不断进化。